專業(yè)解讀——數據科學與大數據技術
2017-03-28 16:20:18中國青年報
日前,在教育部公布的高校新增專業(yè)名單中,有32所高校成為第二批成功申請“數據科學與大數據技術”本科新專業(yè)的高校,加上第一批的3所,共有35所獲批。站在互聯(lián)網“風口”上的大數據,直接催熱了大學里的大數據專業(yè)。
從兩次獲批的”數據科學與大數據技術專業(yè)”名單中可以看出,該專業(yè)學制都為四年,授予工學學位或理學學位。
第一批成功申請該專業(yè)的高校共有3所,為北京大學、對外經濟貿易大學及中南大學,于2016年2月獲得教育部批準。
“大數據”專業(yè)學什么?
大數據領域三個大的技術方向:
方向一、Hadoop大數據開發(fā)方向
方向二、數據挖掘、數據分析&機器學習方向
方向三、大數據運維&云計算方向
精通任何方向之一者,均會 “ 前(錢)”途無量。
三個方向中,大數據開發(fā)是基礎。以Hadoop開發(fā)工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上,工作1年月薪可達到 1.2W 以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬,一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業(yè)也是進大公司的捷徑。
各地紛紛出臺政策,支持大數據產業(yè)發(fā)展
福建
日前,廈門市政府發(fā)布了《廈門市促進大數據發(fā)展工作實施方案》,廈門市將以政府大數據開放開發(fā)為先導,推動大數據技術與社會經濟各領域應用的深度融合;以企業(yè)為主體,突破大數據關鍵技術研發(fā),著力推進數據匯集和發(fā)掘,深化大數據在各行業(yè)創(chuàng)新應用,重點錘煉若干優(yōu)勢產業(yè)環(huán)節(jié),全面提升廈門市大數據產業(yè)發(fā)展水平。
山西
2017年3月16日,在北京國際會議中心舉行的山西省大數據產業(yè)發(fā)展主題峰會上,山西首次公布了《山西省大數據發(fā)展規(guī)劃(2017-2020年)》、《山西省促進大數據發(fā)展應用的若干政策》和《山西省促進大數據發(fā)展應用2017年行動計劃》。到2020年,山西大數據相關產業(yè)產值將實現1000億元以上。
貴州
2017年3月16日,貴陽市旅發(fā)委出臺《貴陽市大數據旅游領域應用三年行動計劃》征求意見稿。征求意見稿提出,創(chuàng)新旅游行業(yè)管理和旅游公共服務模式,到2019年,全市打造智慧旅游示范企業(yè)3至5個,引進和培育大數據旅游企業(yè)5至10家,旅游大數據相關產業(yè)產值將達200億元,旅游業(yè)態(tài)逐步向綜合性、融合性轉型。
廣西
日前,廣西印發(fā)《關于組織申報2017年工業(yè)云與工業(yè)大數據 試點示范項目的通知》。該省將積極推進工業(yè)云和工業(yè)大數據試點示范應用,鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)建立面向行業(yè)的工業(yè)云和工業(yè)大數據試點示范平臺,實現安全保障有力,服務創(chuàng)新、技術創(chuàng)新和管理創(chuàng)新協(xié)同推進的工業(yè)云計算和工業(yè)大數據發(fā)展格局,帶動相關產業(yè)快速發(fā)展。
大數據人才缺口達150萬
各大高校緊鑼密鼓啟動大數據人才培養(yǎng),緣于大數據時代催生的大量相關人才缺口。
全球頂尖管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示,預計到2018年,大數據或者數據工作者的崗位需求將激增,其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間,對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000!
盡管目前有很多大數據工作者只是擁有一個本科學士學位,或者僅接受過簡單的訓練,但是在互聯(lián)網時代,每天都有海量的數據信息產生,數據的處理變得越來越復雜,很多大公司已經在尋求擁有更高學歷的高手來補充自己的實力。
“大數據”專業(yè)畢業(yè)以后干什么?
事實上,大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛,從國防部、互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)公司到金融機構,到處需要大數據項目來做創(chuàng)新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚,在硅谷,入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續(xù)開始圍繞大數據專業(yè)建設展開研究并申報大數據專業(yè)。作為交叉型學科,大數據的相關課程涉及數學、統(tǒng)計和計算機等學科知識,“數據科學與大數據技術”專業(yè)也強調培養(yǎng)具有多學科交叉能力的大數據人才。該專業(yè)重點培養(yǎng)具有以下三方面素質的人才:一是理論性的,主要是對數據科學中模型的理解和運用;二是實踐性的,主要是處理實際數據的能力;三是應用性的,主要是利用大數據的方法解決具體行業(yè)應用問題的能力。
附:第二批”數據科學與大數據技術專業(yè)”獲批名單
第一批”數據科學與大數據技術專業(yè)”獲批名單